CHUỖI WORKSHOP NCKH KHOA QUẢN TRỊ THÁNG
5/2026
LÀM CHỦ CÔNG CỤ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU & VIẾT
BÁO CÁO KHOA HỌC
Nhằm
hỗ trợ sinh viên nâng cao năng lực nghiên cứu khoa học (NCKH), Khoa Quản trị –
Trường Đại học Luật TP.HCM tổ chức chuỗi 4 workshop chuyên đề với chủ đề “Sử
dụng công cụ phân tích dữ liệu và viết báo cáo khoa học”. Chương trình do
các bộ môn trực thuộc khoa phối hợp thực hiện, hướng đến việc trang bị nền tảng
phương pháp luận, kỹ năng phân tích và kinh nghiệm thực tiễn cho sinh viên
trong quá trình nghiên cứu.
Chuỗi workshop được
thiết kế với các mục tiêu:
● Giúp
sinh viên hiểu rõ quy trình nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực Quản trị.
● Hướng
dẫn sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến phục vụ nghiên cứu.
● Trang
bị kỹ năng xử lý dữ liệu, phân tích và trình bày báo cáo khoa học.
● Khuyến
khích ứng dụng công cụ phân tích để nâng cao chất lượng NCKH.
● Tạo
cơ hội kết nối với giảng viên và các nhóm nghiên cứu, hỗ trợ định hướng đề tài
và phát triển học thuật lâu dài.
1. Workshop Bộ môn Công
nghệ Quản lý
●
Nội dung dự kiến:
○ Hiểu
bản chất phương pháp luận của Structural Equation Modeling và phân biệt SEM với
hồi quy tuyến tính truyền thống.
○ Phân
biệt rõ mô hình đo lường (measurement model) và mô hình cấu trúc (structural
model).
○ Xây
dựng mô hình Confirmatory Factor Analysis (CFA) để kiểm định độ tin cậy và giá
trị của thang đo.
○ Triển
khai Path Analysis và SEM bằng ngôn ngữ R thông qua gói lavaan.
○ Đánh
giá độ phù hợp mô hình dựa trên các chỉ số như Chi-square, CFI, TLI, RMSEA và
SRMR.
○ Diễn
giải kết quả SEM theo chuẩn trình bày của bài báo khoa học.
● Diễn
giả: TS. Lại Nam Tuấn (LLKH,
Email: lntuan@hcmulaw.edu.vn)
● Thời
gian: 9h-11h Sáng 21/5/2026
● Đường
link Zoom Meeting: https://zoom.us/j/6376292370?pwd=WLm9uUjhHnpKSiZHVdWTmTPzEa5syT.1&omn=96008643150
Meeting ID: 637 629 2370 | Passcode: 178091
2. Workshop Bộ môn Quản
trị Tài chính - Kế toán
●
Nội dung dự kiến:
○
Sử dụng STATA trong phân
tích mô hình hồi quy với số liệu bảng (panel data):
○ Tổ
chức số liệu bảng
○ Mô
tả số liệu bảng
○ Mô
hình hiệu ứng cố định (FEM)
○ Mô
hình hiệu ứng ngẫu nhiên (REM)
○ Lựa
chọn giữa FEM và REM
○ Kiểm
định phương sai sai số thay đổi
○ Kiểm
định tự tương quan
○ Ước
lượng bình phương bé nhất tổng quát khả thi (FGLS)
○ *
Sử dụng Microsoft Excel trong phân tích dữ liệu:
○ Hướng
dẫn sử dụng công cụ Data Analysis Toolpak để thực hiện phân tích thống kê cơ bản.
○ Thực
hành trên Microsoft Excel: Hướng dẫn sinh viên thực hiện phân tích dữ liệu cơ bản
và trực quan hóa dữ liệu.
● Diễn
giả: TS.
Phạm Hoàng Ân ( LLKH,
Email:phan@hcmulaw.edu.vn)
và TS. Đoàn Việt Hùng (LLKH,
Email: dvhung-qtr@hcmulaw.edu.vn)
● Thời
gian: 9h-11h Sáng 23/5/2026
●
Đường link Zoom Meeting:
https://zoom.us/j/9842204944?pwd=cqGxKpID0Gm6gVQa8XH6boVBijWW6P.1
Meeting ID: 984 220 4944 | Passcode: 569411
3. Workshop Bộ môn Kinh
doanh
● Nội
dung dự kiến:
○ Phân
tích dữ liệu với phần mềm SPSS
○ Kiểm
định độ tin cậy dữ liệu: Cronbach's Alpha
○ Phân
tích nhân tố khám phá: EFA
○ Phân
tích hồi qui tuyến tính
○ Kiểm
định T-Test, ANOVA"
● Diễn
giả: TS. Hồ Trúc Vi (LLKH,
Email: htvi@hcmulaw.edu.vn)
và TS. Phan Trọng Nhân (LLKH,
Email: ptnhan@hcmulaw.edu.vn)
●
Thời gian: 9h30-11h30
Sáng 24/05/2026
● Đường
link Zoom Meeting: https://zoom.us/j/3376680647?pwd=54kAPdgBegmhGf9ECeN6NCHuwVfGEj.1&omn=99208293189
Meeing ID: 337 668 0647 | Passcode: 355393
4. Workshop Bộ môn Kinh tế
Đối ngoại
● Nội
dung dự kiến: Viết báo cáo tổng kết: thiết kế cấu
trúc báo cáo, kĩ thuật viết và trình bày từng chương theo cấu trúc chuẩn
● Diễn
giả: TS. Lưu Tiến Dũng (LLKH,
Email: ltdung-qtr@hcmulaw.edu.vn)
và TS. Nguyễn Văn Tuyên
● Thời
gian: 7h-9h Tối 25/5/2026
● Đường
link Zoom Meeting: https://zoom.us/j/3328342341?pwd=LdUPaIgXar9aBYtvrzP6SsCqN9rCyi.1&omn=93953048137
Meeting ID: 332 834 2341 | Passcode: 498042
Chuỗi workshop đặc
biệt phù hợp với sinh viên đang hoặc sẽ thực hiện đề tài NCKH, khóa luận tốt
nghiệp, cũng như những bạn định hướng theo con đường nghiên cứu chuyên sâu.
Sinh viên có thể tham gia toàn bộ chương trình hoặc lựa chọn các buổi phù hợp với
nhu cầu và đề tài của mình.
Khoa Quản trị trân trọng kính mời quý thầy
cô và các bạn sinh viên tham dự, cùng góp phần xây dựng môi trường học thuật
năng động và thúc đẩy tinh thần nghiên cứu khoa học trong toàn khoa.